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1642. 可以到达的最远建筑#

问题描述#

给你一个整数数组 heights ,表示建筑物的高度。另有一些砖块 bricks 和梯子 ladders

你从建筑物 0 开始旅程,不断向后面的建筑物移动,期间可能会用到砖块或梯子。

当从建筑物 i 移动到建筑物 i+1(下标 从 0 开始 )时:

  • 如果当前建筑物的高度 大于或等于 下一建筑物的高度,则不需要梯子或砖块
  • 如果当前建筑的高度 小于 下一个建筑的高度,您可以使用 一架梯子(h[i+1] - h[i]) 个砖块
如果以最佳方式使用给定的梯子和砖块,返回你可以到达的最远建筑物的下标(下标 从 0 开始 )。

 

示例 1:


输入:heights = [4,2,7,6,9,14,12], bricks = 5, ladders = 1
输出:4
解释:从建筑物 0 出发,你可以按此方案完成旅程:
- 不使用砖块或梯子到达建筑物 1 ,因为 4 >= 2
- 使用 5 个砖块到达建筑物 2 。你必须使用砖块或梯子,因为 2 < 7
- 不使用砖块或梯子到达建筑物 3 ,因为 7 >= 6
- 使用唯一的梯子到达建筑物 4 。你必须使用砖块或梯子,因为 6 < 9
无法越过建筑物 4 ,因为没有更多砖块或梯子。

示例 2:


输入:heights = [4,12,2,7,3,18,20,3,19], bricks = 10, ladders = 2
输出:7

示例 3:


输入:heights = [14,3,19,3], bricks = 17, ladders = 0
输出:3

 

提示:

  • 1 <= heights.length <= 105
  • 1 <= heights[i] <= 106
  • 0 <= bricks <= 109
  • 0 <= ladders <= heights.length

解题思路#

能够到达当前位置的条件是:

  1. 在到达当前位置(包括当前位置)时经历过的前 ladders最大 的高度差之和
  2. 加上 bricks
  3. 大于等于 经历过的所有高度差之和

因为需要保存最大的前多少个数,所以使用优先队列保存。

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17
from typing import List
import heapq


class Solution:
    def furthestBuilding(self, heights: List[int], bricks: int, ladders: int) -> int:
        max_height_diff = []
        sum_height = 0
        for pos, height in enumerate(heights[1:], 1):
            if height > heights[pos - 1]:
                height_diff = height - heights[pos - 1]
                heapq.heappush(max_height_diff, height_diff)
                if len(max_height_diff) > ladders:  # 最多只保存 ladders 个最大值
                    sum_height += heapq.heappop(max_height_diff)
                if sum_height > bricks:  # 无法达到当前位置
                    return pos - 1
        return pos
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