239. 滑动窗口最大值 #

问题描述#

给你一个整数数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。

返回滑动窗口中的最大值。

示例 1：
输入：nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3
输出：[3,3,5,5,6,7]
解释：
滑动窗口的位置                最大值
---------------               -----
[1  3  -1] -3  5  3  6  7       3
 1 [3  -1  -3] 5  3  6  7       3
 1  3 [-1  -3  5] 3  6  7       5
 1  3  -1 [-3  5  3] 6  7       5
 1  3  -1  -3 [5  3  6] 7       6
 1  3  -1  -3  5 [3  6  7]      7
示例 2：
输入：nums = [1], k = 1
输出：[1]
示例 3：
输入：nums = [1,-1], k = 1
输出：[1,-1]
示例 4：
输入：nums = [9,11], k = 2
输出：[11]
示例 5：
输入：nums = [4,-2], k = 2
输出：[4]
提示：

1 <= nums.length <= 10⁵

-10⁴ <= nums[i] <= 10⁴

1 <= k <= nums.length

解题思路#

显然是可以使用优先队列的。

import heapq

class Solution:
    def maxSlidingWindow(self, nums: List[int], k: int) -> List[int]:
        ans = []
        q = []
        for i, x in enumerate(nums):
            heapq.heappush(q, [-x, i])
            while q and q[0][1] <= i - k:
                heapq.heappop(q)
            ans.append(-q[0][0])
        return ans[k - 1 :]

对于当前元素之后的元素而言，比当前元素小的之前的元素没有用，所以可以单调队列（单调递减队列）。

from collections import deque

class Solution:
    def maxSlidingWindow(self, nums: List[int], k: int) -> List[int]:
        ans = [0] * len(nums)
        q = deque()
        for i, x in enumerate(nums):
            while q and q[0] <= i - k:
                q.popleft()
            while q and nums[q[-1]] <= x:
                q.pop()
            q.append(i)
            ans[i] = nums[q[0]]
        return ans[k - 1 :]

239. 滑动窗口最大值#

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解题思路#

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